IA en la EdTech: ideas clave del informe del Departamento de Educación de los Estados Unidos

Está dedicado a respaldar la tecnología en la educación y fomentar la innovación en los sistemas educativos. El informe del Departamento de Educación de los Estados Unidos enfatiza la necesidad de compartir conocimientos y desarrollar políticas relacionadas con la Inteligencia Artificial, una clase emergente de capacidades cada vez más integrada en la tecnología educativa. 

Interés creciente en la IA en la educación

Los educadores están cada vez más intrigados por las herramientas impulsadas por IA que pueden mejorar las experiencias de enseñanza y aprendizaje. Las aplicaciones de IA, como el reconocimiento de voz para apoyar a estudiantes con discapacidades y experiencias de aprendizaje personalizadas, ofrecen nuevas oportunidades para atender necesidades individuales y fomentar la adaptabilidad en las herramientas de aprendizaje digital. Sin embargo, los educadores siguen siendo cautelosos respecto a los riesgos potenciales, incluidos problemas de privacidad y seguridad de datos, sesgo algorítmico y autenticidad del contenido generado por la IA.

Datos clave sobre la IA en la educación:

1. El 75% de los estudiantes considera la IA como una valiosa herramienta de aprendizaje. 
    
2. El 92% de los estudiantes informaron que las plataformas de aprendizaje adaptativo impulsadas por la IA mejoraron su comprensión de materias difíciles.
    
3. El 85% de los educadores cree que los análisis de la IA les han ayudado a identificar a estudiantes con dificultades y brindar apoyo específico.
    
4. El 80% de los estudiantes siente que las herramientas de IA han hecho que su experiencia de aprendizaje sea más atractiva e interactiva.
    
5. El 67% de los estudiantes expresó preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos al utilizar plataformas de IA.

Hacia políticas para la IA en la educación

Los gobiernos de todo el mundo están explorando activamente políticas relacionadas con la IA, y las políticas específicas para la educación son vitales para garantizar la integración responsable de la IA en el sector educativo. Dichas políticas deben estar alineadas con las leyes de privacidad existentes y garantizar el cumplimiento de regulaciones pertinentes, como la Ley de Privacidad y Derechos Educativos de la Familia (FERPA) y la Ley de Educación para Personas con Discapacidades (IDEA). Los formuladores de políticas y las partes interesadas en la educación deben trabajar en colaboración en la creación de pautas, divulgaciones y regulaciones para crear un futuro de IA seguro y positivo para estudiantes y profesores.

Tres razones clave impulsan la urgencia de abordar la IA en la educación:

• Lograr prioridades educativas: la IA puede ayudar a abordar desafíos educativos actuales, como adaptarse a las secuelas de la pandemia, mejorar las prácticas de enseñanza y personalizar recursos curriculares para satisfacer las necesidades locales. Al integrar herramientas impulsadas por la IA, los servicios educativos pueden mejorarse, lo que lleva a soluciones de aprendizaje más efectivas y escalables. 
• Riesgos y ansiedad a nivel del sistema: las preocupaciones sobre riesgos potenciales, como el aumento de la vigilancia de los estudiantes, el sesgo algorítmico y los problemas de transparencia, requieren atención inmediata. Los educadores temen que la IA pueda perpetuar inadvertidamente desigualdades y discriminación, lo que hace necesaria la creación de salvaguardias y consideraciones éticas. 
• Escalas de consecuencias no intencionadas: a medida que la IA automatiza decisiones instructivas, existe el riesgo de resultados inesperados que podrían ampliar las brechas de rendimiento o crear sesgos no deseados. Abordar adecuadamente estas consecuencias requiere un desarrollo proactivo de políticas.

El avance de la IA y las interacciones futuras

El rápido desarrollo de la IA, especialmente en la generación de imágenes y texto, ha llevado a interacciones más naturales entre humanos y asistentes de la IA. Se espera que los sistemas educativos habilitados por IA faciliten interacciones más intuitivas y parecidas a las humanas, mejorando la experiencia de enseñanza y aprendizaje. Acciones automatizadas, como trayectorias de aprendizaje personalizadas, ayuda con tareas y soporte para profesores, también se anticipan como comunes en la EdTech impulsada por la IA.

Perspectiva: razonamiento similar al humano

La idea de razonamiento “similar al humano” en la IA se remonta a la emblemática película de 1968 “2001: Una Odisea del Espacio”, donde la computadora “HAL” exhibe comportamientos similares a los humanos, como razonar, hablar y actuar. Si bien la IA puede ayudar a los humanos de diversas maneras, también introduce riesgos no anticipados, especialmente porque razona de manera diferente a los humanos y puede llevar a sesgos y hechos falsos. El desafío radica en encontrar el equilibrio adecuado entre utilizar las capacidades de la IA y retener la toma de decisiones humanas cuando sea necesario.

Un algoritmo que persigue un objetivo

Los sistemas y herramientas de IA identifican patrones y eligen acciones para lograr objetivos específicos. Por ejemplo, los sistemas de aprendizaje personalizados pueden reconocer señales de que un estudiante está teniendo dificultades y recomendar secuencias de instrucción alternativas. Sin embargo, el alcance del reconocimiento de patrones y las recomendaciones automatizadas plantean preguntas sobre cómo se toman decisiones instructivas en sistemas que incluyen tanto a humanos como a algoritmos. Los humanos deben desempeñar un papel activo en la definición de objetivos, el análisis de patrones y la toma de decisiones, ya que la IA carece de la capacidad para incorporar información contextual de manera efectiva. 

El creciente interés en la IA en la educación requiere una cuidadosa consideración de sus beneficios y desafíos. 
Los formuladores de políticas, educadores y partes interesadas deben colaborar para crear políticas que garanticen la integración responsable y ética de la IA en la tecnología educativa. Al hacerlo, la IA puede convertirse en una herramienta poderosa para mejorar las experiencias de enseñanza y aprendizaje al mismo tiempo que protege el bienestar y la privacidad de estudiantes y educadores. 

La IA en la educación implica la automatización basada en asociaciones de datos, revolucionando la informática más allá de la tecnología educativa tradicional. 
Si bien la IA ofrece oportunidades para mejorar la educación, también presenta desafíos relacionados con el sesgo y la automatización de decisiones.